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Wie Funktioniert Das Numpy-Histogramm?

Thu, 16 Mar 2023 Corrie Zdravkova

Die Numpy-Histogrammfunktion zeichnet das Histogramm nicht, berechnet jedoch das Vorkommen von Eingabedaten, die in die einzelnen Bins fallen, was wiederum die Fläche (nicht unbedingt die Höhe, wenn die Bins nicht gleich breit sind) jedes Balkens bestimmt. Es gibt 3 Bins für Werte von 0 bis 1 (ohne 1.), 1 bis 2 (ohne.

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Wie zeigt man ein Histogramm in Python an?

Wenn ja, werde ich Ihnen die vollständigen Schritte zu einem anhand eines einfachen Beispiels erklären.

Schritt 1: Installieren Sie das matplotlib-Paket.
Schritt 2: Sammeln Sie die Daten für das Histogramm.
Schritt 3: Bestimmen Sie die Anzahl der Behälter.
Schritt 4: Zeichnen Sie das Histogramm in Python mit matplotlib.

Was ist ein Histogramm in Python? . In der Statistik ist a eine Darstellung der Verteilung numerischer Daten, wobei die Daten in Klassen unterteilt werden und die Anzahl für jede Klasse dargestellt wird. Auch können die einzuordnenden Daten numerische Daten, aber auch kategoriale oder Datumsdaten sein.

Einfach so, wie normalisiert man ein Histogramm in Python?

Dies wird erreicht, indem die Anzahl durch die Anzahl der Beobachtungen mal der Bin-Breite geteilt wird und nicht durch die Gesamtzahl der Beobachtungen. Wenn gestapelt auch True ist, ist die Summe von 1. Der Standardwert ist None sowohl für normed als auch für density. Wenn einer von beiden festgelegt ist, wird dieser Wert verwendet.

Wie fügen Sie einem Histogramm in Python Bins hinzu?

Verwenden . pyplot. hist(data, =None) mit list als iterierbar, die den Start- und Endpunkt jeder . Wenn Sie beispielsweise auf [10, 20, 30] setzen, wird eine mit Werten zwischen 10 und 20 und eine andere mit Werten zwischen 20 und 30 erstellt.